Fase 1 – Discover (week 1–4)

Doel: Inzicht krijgen in processen en data als fundament voor verbetering.

Wat we doen:

• Procesmapping: Samen met het team brengen we alle belangrijke interne processen in kaart (sales, marketing, operations, finance, customer service).
• Data-inventarisatie: Alle databronnen worden geïdentificeerd (CRM, ERP, spreadsheets, marketingtools, operationele systemen).
• Datakwaliteit check: We beoordelen volledigheid, betrouwbaarheid, actualiteit en consistentie van de data.
• Stakeholder interviews: We spreken sleutelfiguren om behoeften, pijnpunten en kansen te begrijpen.
• Quick wins signaleren: Eerste verbeterpunten en optimalisatiemogelijkheden worden direct benoemd.

Deliverable: Een helder overzicht van de processen, datastromen en databronnen + nulmeting datakwaliteit.

‍

‍

Fase 2 – Improve (week 4–8)

Doel: Procesverbetering door prioriteiten stellen en tastbare oplossingen ontwikkelen.

Wat we doen:

• Procesanalyse: We analyseren waar processen vastlopen of inefficiënt zijn (bottlenecks, handmatige stappen, dataduplicatie).
• Prioriteiten bepalen: Samen met stakeholders bepalen we welke processen de meeste impact hebben en als eerste verbeterd moeten worden.
• Roadmap opstellen: We maken een concreet plan met korte- en middellangetermijnacties.
• Proof of Concept (POC): We bouwen een eerste AI-oplossing, bijvoorbeeld:
  • Een dashboard mockup generator die snel visuele inzichten geeft.
  • Een chatbot die vragen omzet naar SQL-queries en antwoorden teruggeeft in gewone taal.
  • Een geautomatiseerde datastroom die repetitieve handelingen overneemt.
• Workshops & kennisdeling: We laten het team actief meedoen en leren, zodat kennis blijft hangen.

Deliverable: Een prioriteiten-roadmap + een eerste tastbare POC in een proces dat direct waarde oplevert.

Fase 3 – Automate (week 8–12)

Doel: Hyperautomation toepassen en AI-oplossingen echt in de processen verankeren.

Wat we doen:

• Implementatie POC: De eerste oplossingen worden getest in de dagelijkse praktijk en verder verbeterd.
• Procesautomatisering: Repetitieve taken worden met AI en automatisering uit de workflow gehaald (bijv. rapportages, klantvragen, data cleaning).
• Adoptie in de flow: De Hiperflow’r werkt embedded mee in de dagelijkse processen, zodat verbeteringen écht onderdeel worden van de werkwijze.
• Change management: We zorgen dat het team begrijpt en accepteert hoe AI hun werk ondersteunt.
• Evaluatie & vervolgplan: We meten de impact (tijdswinst, betere besluitvorming, kostenbesparing) en stellen een plan op om AI structureel te borgen.

Deliverable: Geautomatiseerde processen live + een evaluatierapport met ROI en roadmap naar verdere groei.

👉 Het resultaat na 90 dagen:

• Een compleet beeld van alle processen en databronnen.
• Een roadmap met prioriteiten en verbeteracties.
• Minimaal één werkende AI-oplossing/automatisering in de praktijk.
• Een team dat begrijpt hoe AI en data hun processen versterken.
• Een duidelijke strategie om verder te groeien met hyperautomation.

‍